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Enregistrement W7014754160

Rapid synthesis: Identifying models and approaches to enhance the role of pharmacists in cancer care

2023· other· en· W7014754160 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le CancerMcMaster University
Mots-clésCancerMEDLINEPatient careIdentification (biology)Cancer drugsHealth careBest practiceCancer treatmentPharmacy practice
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An in-depth synthesis of what is known based on the best available global research evidence (i.e., evidence syntheses) and local research evidence (i.e., single studies) and may include a scan of experiences from other countries and from Canadian provinces and territories, about models and approaches to enhance the role of pharmacists in cancer care in response to a decision-maker's request.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,326
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,588
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3260,588
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,012
Bibliométrie0,0230,021
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0060,011
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0930,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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