Quand le chercheur saute dans l’arène : retour sur une corecherche numérique avec des journalistes pigistes
Notice bibliographique
Résumé
Cette présentation vise à effectuer un retour réflexif sur les derniers moments de ma recherche doctorale, que \nj’ai soutenue en juin 2023. Dans ma thèse, j’ai effectué une corecherche numérique avec des journalistes \nquébécois·es sur la question de la souffrance au travail. La démarche de corecherche provient de la première \nvague des marxistes autonomes italiens des années 1960-1970, la corecherche numérique étant une adaptation \nde cette méthode pour étudier les travailleur·euses du numérique. Dans la conclusion de ma thèse, j’ai écrit que \nles syndicats de journalistes devraient s’allier avec les associations de pigistes pour mettre sur pied des \ncampagnes d’envergure qui dénonceraient la précarité. À ma grande surprise, cette alliance s’est effectivement \nproduite à la fin de l’année 2022 alors que la Fédération nationale des communications et de la culture a lancé \nla campagne Pigistes au front, en collaboration avec l’Association des journalistes indépendants du Québec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,020 |
| Communication savante | 0,027 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».