Putting Equity into Practice using Open Education: Strategic and Practical Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Equity work and open educational resources may seem like an obvious pairing, but how much do we as open education advocates connect these dots and articulate this important relationship? The University of Northern Colorado (UNC) was one of five U.S. institutions to receive a grant to pilot the Driving OER Sustainability for Student Success (DOERS3) Equity Through OER Rubric. Members (36 higher education systems in the U.S. and Canada) of DOERS3 created the rubric to help define, unpack, and explain the multiple dimensions of equity and foreground the role of OER in closing equity gaps. The final rubric project portfolio includes a theoretical framework, the rubric, and case studies of institutions/systems that have utilized the rubric. Attendees will learn how this rubric can be utilized to assess institutional equity efforts and capacity for imbedding Equity Through OER into the operations of an institution or system. Attendees will be invited to reflect on and share their ideas and approaches regarding connecting equity and OER at their institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,096 |
| Communication savante | 0,039 | 0,049 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».