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Enregistrement W7014783112

Rapport final. diagnostic des enjeux de la pénurie de personnel enseignant en Abitibi-Témiscamingue et au Nord-du-Québec

2023· other· fr· W7014783112 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueR-libre (Université Téluq) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)LimitingFilter (signal processing)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les pénuries observées ont des impacts majeurs sur les enseignantes et les enseignants en poste, les enseignantes et les enseignants en formation et les élèves, et celles-ci risquent de s’aggraver si des mesures ne sont pas prises pour faire face à la situation. C’est dans ce contexte qu’est née la communauté stratégique comme moyen privilégié d’unir les forces des différents actrices et acteurs gravitant autour de l’école. Son but : travailler en synergie pour transformer la façon d’organiser le travail des enseignantes et des enseignants et celui des étudiantes et des étudiants à la formation des maîtres, et ainsi favoriser la valorisation, l’attraction et la rétention des enseignantes et des enseignants. Pour ce faire, il a été décidé de réaliser un diagnostic le plus complet possible des enjeux liés à la pénurie d’enseignantes et d’enseignants et de suppléantes et de suppléants, et notamment de répondre aux objectifs spécifiques suivants : 
\n(1)\tdresser le portrait statistique des enjeux associés à l’attraction, au recrutement et à la rétention des enseignantes et des enseignants et des futures et futurs enseignants en Abitibi-Témiscamingue et au Nord-du-Québec;
\n(2)\tcomprendre les causes et les conséquences associées directement et indirectement aux problématiques de l’attraction, du recrutement et de la rétention des enseignantes et des enseignants dans la région ; 
\n(3)\tIdentifier des pistes de solution liées aux problèmes d’attraction, de recrutement et de rétention des enseignantes et des enseignants. 
\n
\nCe rapport fait état des résultats de ce diagnostic réalisé à partir d'une démarche de recherche scientifiques, basé entre autres sur les réponses de plus de 1600 répondants et répondantes à un sondage régional, ainsi que sur 61 entretiens de recherche réalisés avec une multitudes d'acteurs du système éducatif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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