Quantifying ice wedge volumes in the Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Ice wedges are prominent and precarious features in continuous permafrost environments.As the Arctic regions begin to warm, concern over the potential effects of ice wedge melt-out has become an immediate issue, receiving much attention in periglacial literature.This study estimates the volume of ice wedges over large areas of polar desert in the Canadian High Arctic (Eureka on Ellesmere Island (N80°01', W85°43') and at Expedition Fiord on Axel Heiberg Island (N79°23', W90°59')) through the use of high resolution imagery and the improved capabilities of Geographic Information Systems (GIS) tools.The approach used for this study is similar to that of one performed in Siberia and Alaska by Ulrich et al, (2014).Utilizing the Ulrich et al. technique, this study detected and mapped ice wedge polygons from satellite imagery using ArcGIS.The average width and depth of these ice wedges were obtained from a combination of field observation and data from previous studies at the same location.Furthermore, the assumptions used in the analysis of ice wedge volume have been tested, namely that trough width is representative of ice wedge width, and wedge ice content.Results indicate that the approach used by Ulrich et al, ( 2014) is transferrable to the Canadian High Arctic, and that ice wedge volumes range between 3 -6.6% of the total volume of materials in the upper 6.5 meters.These findings confirm previous studies and their importance is made all the more evident by the dynamic nature of ice wedges where it could be argued that they are a key driver of thermokarst terrain.The expansive prevalence of ice wedges across arctic terrain highlights the importance and the need to improve our understanding of them, as subsidence from ice wedge melt-out could lead to large scale landscape change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».