Presentation:Pain Characteristics, Limitations in Activities and Health-seeking Behaviours of Community Dwelling Adults with Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study assessed pain characteristics, activity limitation and health-seeking behaviours of older adults with osteoarthritis. Methods: A cross-sectional survey of 230 community-dwelling older adults was carried out in a semi-urban setting in Nigeria. Data was collected using the chronic pain grade scale, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index and Health-Care Seeking Behaviour Questionnaire. Data was analysed using descriptive and inferential statistics. Alpha level was set at p<0.05. Results: Pain at the knee (73.0%) was the most defining feature of OA and it was typically severe (59.1%), frequent (51.3%), felt deep in the bone (47.0%) and associated with morning stiffness (27.4). OA led to severe activity limitation (54.3%) and 55.0% of the respondents had an overall negative health seeking. Furthermore, activity limitation is significantly associated with religion (p=0.008) and pain severity (p=.001). Similarly, age (p= .021), gender (p=0.006), marital status (p=0.005) were significantly associated with health seeking behaviour. In addition, health seeking behaviour is predicted by Cost (p=.000), Preference (p=.000), Ethnicity (p=.000), Employment (p=.014), Marital status (p=.009), and Limitation in activity (p=0.046). Conclusion: Osteoarthritis pain is common among community-dwelling elderly, and it imposes a severe limitation in the activity of daily living. There is negative health-seeking behaviours about OA and it is influenced by Sociodemographic factors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».