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Enregistrement W7014831861

Refugee states critical refugee studies in Canada

2021· other· en· W7014831861 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Arts CouncilCanada Council for the ArtsGovernment of Ontario
Mots-clésRefugeeNarrativeInclusion (mineral)Displaced personHavenField (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploring "refuge" and "refugee" as concepts that shape Canadian nation-building both within and beyond national borders, Refugee States takes an interdisciplinary and critical approach to describing how refugees articulate their relation to and defiance of official discourses. Through close examinations of refugee movements, contexts, and subjectivities, this collection reveals how Canada has relied upon the rejection and inclusion of refugees as a crucial means of statecraft. Bringing together renowned and emerging scholars from multiple disciplines, Nguyen and Phu illuminate the historical, political, and cultural conditions that produce refugees as well as the narrative of humanitarian benevolence that persists nationally and internationally. Highlighting landmark cases, the editors and contributors together develop critical refugee studies as a framework for understanding, nuancing, and critiquing the production of Canadian humanitarian exceptionalism – the international image and discourse of Canada as a liberal, tolerant, and welcoming haven for people fleeing oppression, persecution, and unfreedom. In doing so, Refugee States offers alternative modes of understanding past and present refugee passages to and within Canada, and brings to light the many ways in which refugee subjects navigate displacement, migration, and resettlement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0550,022
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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