Raskas sähkö- ja vetykäyttöinen kuljetuskalusto Puolustusvoimien logistiikkajärjestelmässä
Notice bibliographique
Résumé
Energiamurroksen myötä Suomen ajoneuvokannan halutaan tulevaisuudessa siirtyvän pois fossiilisten polttoaineiden käytöstä. Koska Puolustusvoimat on vahvasti sidoksissa muuhun Suomen yhteiskuntaan, tulee muutos vaikuttamaan myös Puolustusvoimiin. Etenkin Puolustusvoimien logistiikkajärjestelmä on sekä normaalioloissa että poikkeusoloissa vahvasti sitoutunut yhteistyöhön yritysten ja elinkeinoelämän välillä. \n \nPuolustusvoimien omassa tutkimus- ja kehittämistoiminnassa (T&K) on ryhdytty tutkimaan energiamurroksen vaikutuksia sen eri ydintoimintoihin. Merkittävä osa Puolustusvoimien aiheuttamista päästöistä aiheutuu ajoneuvoista, minkä johdosta uusiutuvia polttoaineita hyödyntävien ajoneuvojen soveltuvuutta \nsotavarustemateriaaliksi on viime vuosina tutkittu paljon. Tutkimuksissa ei ole kuitenkaan ollut painopisteenä siviilikomponentin käyttämä ajoneuvokalusto. Tämän vuoksi Puolustusvoimien logistiikkalaitoksen \nesikunta tilasi tutkimuksen, jossa tarkastellaan uusiutuvien polttoaineiden käyttöä logistiikkajärjestelmän siviilikomponentissa. Koska T&K:ssa on jo tutkimusaineistoa esimerkiksi uusiutuvan dieselin hyödyntämisestä siviili- ja sotavarusteajoneuvoissa, valittiin tarkasteltaviksi käyttövoimavaihtoehdoiksi vähemmän tutkitut \nsähkö ja vety. Tutkimuksessa pyrittiin selvittämään vaihtoehtoisia energiamuotoja käyttävän kuorma-autokaluston soveltuvuutta logistiikkajärjestelmän siviilikomponentin kuljetusten toteuttamiseen. \n \nTutkimuksessa tutkittiin yleisellä tasolla sähkö- ja polttokennokuorma-autoja ja verrattiin niitä käytössä oleviin polttomoottorikuorma-autoihin. Tutkimusongelmaan vastaamiseksi kartoitettiin myös nykyistä tilannetta siitä, kuinka paljon kuljetusala Suomessa käyttää sähkö- tai vetykäyttöisiä kuorma-autoja. Tutkimus toteutettiin yhdistelemällä laadullisia ja määrällisiä tutkimusmenetelmiä. Eroja ajoneuvotyyppien välillä pyrittiin selvittämään vertailulla ja vertailun tausta-aineiston keräämiseksi käytettiin kirjallisuuskatsausta. Vertailu toteutettiin käyttämällä Multi-Criteria Decision Analysis -työkalua ja vertailukohteiksi valittiin yksi tyypillinen malli kustakin käyttövoimavaihtoehdosta. \n \nTutkimuksen perusteella sähköiset kuorma-autoyhdistelmät eivät nykytilanteessa sovellu tarkasteltuihin käyttötarkoituksiin. Niiden kantamat ovat liian lyhyitä useamman kuljetuksen toteutukseen ja kylmät olosuhteet vaikuttavat liikaa niiden toimintaan. Polttokennoajoneuvot sopisivat ominaisuuksiensa puolesta kuljetusten toteutukseen, mutta sekä ajoneuvojen että niiden tankkausinfrastruktuurin puute estää vielä toistaiseksi niiden käytön.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».