Resilience of an endangered salmon complex: understanding the relationships between habitat heterogeneity, environmental variability, and population diversity
Notice bibliographique
Résumé
Habitat heterogeneity, defined by spatial variation in local environmental conditions, fosters variation in organism traits and life history strategies, which in turn can stabilize populations by buffering against climate fluctuations. In Pacific salmon (Oncorhynchus spp.), large watersheds with intact habitats support commercially, ecologically, and culturally important populations by generating a variety of life history strategies that contribute to population stability and resilience. However, habitat loss and modification have homogenized river networks inhabited by salmon, diminishing intraspecific diversity and its stabilizing effects. In systems with highly modified habitats, it is unclear whether the processes that generate intraspecific diversity are still intact. Furthermore, it is yet to be explored what level of population diversity is sufficient to ensure the survival and stability of small, imperiled populations, especially those experiencing increasingly extreme environmental conditions. This dissertation addresses these knowledge gaps by exploring the relationship between habitat diversity and population diversity within modified habitats of an endangered salmon population complex, aiming to understand its resilience amidst increasingly variable environmental conditions. I focus on a population of critically endangered Central California Coast coho salmon (O. kisutch) in the Lagunitas Creek watershed in Marin County, California as a case study of an imperiled population in a small watershed at the southern edge of the species’ range experiencing effects of climate change. In Chapter 1, I examine how diverse habitats across the watershed differentially filter extreme drought conditions and the consequences for juvenile coho persistence, foraging behavior, and growth opportunities. Building on observed variation in juvenile traits during a summer of drought in Chapter 1, I assess diversity in long-term juvenile subpopulation dynamics across the region and the effects of seasonal flow conditions in Chapter 2. In Chapter 3, I explore trait variation at the adult stage, leveraging monitoring data and isotopic analysis of fish ear stones to characterize spawning distributions in space and time in relationship to winter hydrology. Spawning dispersal data also revealed key habitats that support returning adults. Findings from all three chapters highlight the importance of habitat diversity and connectivity for population persistence amidst environmental variability and disturbance. By better understanding the underlying dynamics of an endangered population, we can better assess vulnerability to extirpation and create targeted restoration actions to enhance population resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».