The relationship between the Montreal Cognitive Assessment score and readmission for left ventricular assist device implant patients at Wellstar Health System
Notice bibliographique
Résumé
There is a confirmed relationship between cognitive impairment and heart failure, and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a reliable measure of cognitive function in heart failure patients. An important measure of clinical quality for heart failure patients is unplanned hospital readmissions, and cognitive impairment can be a predictor for short-term outcomes in heart failure patients, including 30-day readmissions. This study examined the association between pre-LVAD (left ventricular assist device) implant MoCA score and 30-day post-implant readmission status in advanced heart failure patients. Available research indicates that lower MoCA scores for congestive heart failure patients, including LVAD patients, would indicate a higher risk of 30-day readmission. Participants included all patients who received an LVAD implantation during the study period at Wellstar Health System. Patients were given the Montreal Cognitive Assessment screening among other testing to determine acceptable candidacy for LVAD prior to implantation. The MoCA score most immediately preceding the LVAD implantation was used, as well as the 30-day readmission data post-LVAD implantation. A dichotomous logistic regression was performed with the continuous MoCA score as the independent variable, and 30-day readmission designated as Yes or No as the dependent variable. The target for the analysis was readmission. When analyzing the LVAD patient population from Wellstar Health System, the MoCA score is not strongly associated with 30-day readmission on initial LVAD implantation. The statistical model predicted everyone to not be readmitted. This model left 96.2% to 97.7% of the variance unexplained. The model misidentified all patients from the group that were readmitted within 30 days, which accounted for 28.3% of the population. Additional research is required to determine why this patient population differs from population in existing research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».