Relationship between Movement Competence and Degree of Sports Specialization in 8-to-12-year-old Football Players
Notice bibliographique
Résumé
An increase in youth sport specialization prevalence has been associated with an increase injury rate and a decrease in movement competence. However, movement competence has not been compared between the degrees of sport specialization in 8- to 12-year-old football players. The purpose of the study is to primarily observe the relationship between movement competence and the degree of youth sports specialization in 8- to 12-year-old football players using the Child Focused Injury Risk Screening Tool (ChildFIRST). Secondly, the study aims to observe the differences amongst positions and the association for injury prevalence. We hypothesize that youth football players with a higher youth sport specialization categorization will have a lower movement competency. We also hypothesize that there with be a difference in movement competency amongst football positions. \n \nDuring practices in the 2023 football season, 8- to 12-year-old football players from the Montreal Regional Football League were asked to complete an injury and youth sport specialization questionnaire. Participants were then assessed using the ChildFIRST. There was no significant association between ChildFIRST composite score and youth sport specialization score. When looking at the differences amongst positions, linemen had a significantly lower ChildFIRST composite score mean than other positions. No association with injury and movement competence was observed. Future studies should continue observing the movement competency in 8- to 12-year-old football players differentiating by their playing position. Such findings could contribute towards the development of an evidence-based injury prevention program for youth football players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».