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Enregistrement W7014903086

School of Public & International Affairs 2010-2011 Report of Faculty Research & Scholarship

2020· other· en· W7014903086 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVTechWorks (Virginia Tech) · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDistrict Department of TransportationDivision of Graduate EducationStrongIBM Center for the Business of GovernmentU.S. Department of TransportationNational Science Foundation
Mots-clésGovernment (linguistics)ScholarshipQuarter (Canadian coin)Public policyCenter (category theory)Capital (architecture)Public speakingProfessional development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Established in 2003 as a merger of departments Urban Aff airs & Planning (UAP) and the Center for Public Administra on & Policy (CPAP) and the forma on of a third program, Government & Interna onal Aff airs (GIA), SPIA has become a university leader in interdisciplinary professional social science educa on.The School off ers two undergraduate, three masters, and two Ph.D. degrees; has headcount enrollment of 557 students; and has the largest resident academic program in the Na onal Capital Region with twelve tenure-track faculty in residence.Since its founding SPIA has been a "factory of excellence," with signifi cant contribu ons to discovery, learning, and engagement. Each year SPIA's 32 tenure-track faculty produce 5-10 books, 25-30 book chapters, 55-60 refereed ar cles, 90-100 presenta ons, and about $2 million in sponsored projects (see research produc vity table).Faculty have an internaonal reputa on demonstrated by many honors and awards and invited keynote addresses and other presenta ons across the country and around the world (see table on awards and honors in 2010-11). SPIA graduates more than 50% of the College's masters degrees and more than 90% of its Ph.D.'s.Total enrollment has increased by 30% in the last fi ve years, led by undergrad enrollment growth of 76% from 2007 to 2011; masters and Ph.D. enrollment has increased 11% and 28% respec vely since 2006 (see instruc on data tables).SPIA con nues to develop new ini a ves, such as the successful CPAP Local Government Management Graduate Cer fi cate program, spia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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