Relations and Kleene Algebra in Computer Science - PHD Programme at RelMiCS10 / AKA5
Notice bibliographique
Résumé
This volume contains the tutorial materials and the contributed extended abstracts of the PhD Programme at the 10th International Conference on Relational Methods in Computer Science (RelMiCS10) and the 5th International Conference on Applications of Kleene Algebra (AKA5). The programme has been organised for the second time in association with RelMiCS/AKA. It took place in Frauenwörth on an Island in Lake Chiem in Bavaria, from April 7 to April 11, 2008, and included invited tutorials, a student session and attendance at the conference. Eight extended abstracts by students were selected for the programme by the organisers due to the relevance and quality of their submissions. They nicely reflect the diverse applications of relations and Kleene algebras in computing. The student session allowed the participants to present and discuss their own work. In addition there were three invited tutorials: Basics of Relation Algebra by Jules Desharnais (Université Laval, Quebec, Canada), Basics of Modal Kleene Algebra by Georg Struth (University of Sheffield, UK) and Basics of Preference and Fuzzy Preference Modeling by Susanne Saminger (Universität Linz, Austria). The RelMiCS/AKA conference series is the main forum for the relational calculus as a conceptual and methodological tool and for topics related to Kleene algebras. This year's proceedings, published as volume 4988 of the Springer LNCS series, contain 28 contributions by researchers from all over the world. Next to 26 regular papers there are the invited papers Formal Methods and the Theory of Social Choice by Marc Pauly (Stanford University, USA) and Relations Making Their Way from Logics to Mathematics and Applied Sciences, by Gunther Schmidt (University of the Armed Forces Munich, Germany). The papers show that relational and Kleene Algebra methods have wide-ranging impact and applicability in theory and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».