A ross-sectional study for assessing perceived symptoms, depression and quality of life in advanced lung cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of the present study was to assess the perceived symptoms, depression and quality of life (QoL) in advanced lung cancer patients undergoing chemotherapy. Methods: The study was cross sectional and was conducted in the oncology department of General Hospital "George Papanikolaou", Thessaloniki, Greece. The sample was convenient and consisted of 76 advanced lung cancer patients. A questionnaire including instruments such as Center for Epidemiologic Studies Depression Scale- CES-D, Revised Edmonton Symptom Assessment Scale r-ESAS, EORTC QLQC30 and demographic and clinical information was used to collect data. Results: The most frequently observed symptoms were tiredness, shortness of breath, anxiety and well-being. The vast majority of patients (75.3%) had total score in CESdepression higher than 16. The type of residence affected ESAS emotional score (p=0.010). Gender affected the level of depression (p=0.014) and the type of lung cancer affected depression (p=0.036). The type of residence affected emotional functioning (p=0.010), the type of treatment influenced the score of global health status (p=0.007), the role functioning (p=0.032) and social functioning (p=0.024). Multivariate regression analysis was conducted to identify the predictors of overall QoL and depression. The statistically significant factors for QoL were pain (p<0.001) and tiredness (p=0.003), while the type of lung cancer (p<0.007), the type of insurance (p<0.025) and the type of treatment (p<0.041) influenced depression as well. Conclusions: Advanced lung cancer patients experienced moderate level in QoL and mild levels of symptoms. Demographic and clinical characteristics influenced depression and QoL. © 2021 Zerbinis Publications. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».