The retail food environment and the cardiometabolic health of Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Diet is among the most important modifiable risk factors for morbidity and mortality worldwide, primarily through the development of cardiometabolic disease.Most Canadians have a suboptimal diet, which poses a considerable health burden on the population, given the importance of dietary quality to disease prevention and management.Poor diet at the populationlevel likely reflects responses to the food environment that individuals are exposed to.The retail food environment is a component of the built environment that can be modified to contribute to improvements in the health of Canadians at the population level.In Canada, neighbourhoods with easy access to less healthy food retailers or limited access to healthy food retailers have been associated with poorer diets, higher body mass index (BMI) and higher risks of markers of cardiometabolic disease.There is no "gold standard" dataset of businesses that researchers have identified to calculate food environment access measures.Measurement error in food environments and either diet or health outcomes have generated inconsistent findings in the body of scientific work to date.l'échantillon complet (OR = 1,17, IC 95 % 1,05 à 1,31) et dans les modèles spécifiques au sexe (femmes : OR = 1,14, IC 95 % 1,01 à 1,29 ; et hommes : OR = 1,21, IC 95 % 1,03 à 1,43) compte tenu d'une gamme de covariables.Les caractéristiques des environnements de vente au détail d'aliments variaient considérablement dans cinq quartiers de Montréal.Toutefois, aucune tendance claire n'a été observée dans les caractéristiques de l'environnement alimentaire en fonction de la marginalisation du quartier.J'ai également montré qu'il y avait généralement peu de changements dans le nombre et la proportion de points de vente d'aliments dans chaque quartier au cours des trois années, malgré les restrictions et les changements dans la mobilité individuelle dus à la pandémie de COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».