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Enregistrement W7014918522

“Red Tabs” Life and death in the 6th South African Armoured Division,
\n1943 – 1945

2015· dissertation· en· W7014918522 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUpSpace Institutional Repository (University of Pretoria) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Wars: History, Literature, and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfantryBattleScope (computer science)World War IIQuarter (Canadian coin)Demographics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thesis seeks to understand, first and foremost, what the members of the 6th South African \nArmoured Division in Italy during the Second World War experienced in their day-to-day \nlives on campaign. It is therefore primarily a social history. \nAlthough an exhaustive analysis of the demographics of the division is beyond the scope of \nthis study, an attempt was made in Chapter 2 to identify some of the characteristics of the \nvolunteers and their motivations for enlisting. Recruitment statistics and other sources show \nthat in the final stage of the war, volunteers were most likely to be school-leavers and \nuniversity students. \nChapters three to eight detail the daily life in camp and on the road as the division progressed \nup the length of Italy. The main themes revolve around the necessities of life, recreation, \nleisure and ways of dealing with long periods of inactivity. The more controversial topics of \nsexuality, alcohol use, and battle fatigue are not avoided. Regardless of the capacity in which \nthey served, all those attached to the 6th South African Armoured Division experienced the \ncountry and its people. Homesickness, discomfort and the fulfilling of basic needs was the \ncommon bond. \nChapter nine examines the topic of casualties and what it reveals about the men and their \nexperience. At first glance, it would appear that the casualty rate was exceptionally low for a \nfront line division. However, on closer examination, the casualty rate was found to be in line \nwith that experienced by other nations involved in the Italian campaign. As expected, it was \nfound that casualties occurred mainly in infantry units, although accidents accounted for 25 \nper cent of injuries. \nIn the final chapter, the conclusions are presented and discussed in a theoretical context. \nMemory is used as a category of analysis. Scholars are in agreement that distortion and \ncleansing occurred due to the tendency of contemporary accounts to accentuate the positive. \nThe needs of post-war society also helped to ensure that the language and experience of the \nfront line soldier was overwhelmed

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,006
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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