Réduction des émissions d'oxydes d'azote d'une turbine à gaz aérodérivée
Notice bibliographique
Résumé
Professeure Susan Gaskin, pour l'encadrement dont j'ai bnfici.Ses prcieux conseils ont su me guider travers ce projet tumultueux.J'apprcie particulirement la libert qu'elle m'a donne en cette priode o mon dveloppement professionnel ne se limitait pas strictement aux exigences de mon programme d'tude.J'admire son intelligence, sa dvotion pour tout ce qui lui tient coeur, sa philosophie de vie et son calme dconcertant face aux situations angoissantes.Je tiens galement remercier mon superviseur de projet chez Siemens, Gilles Bourque, pour l'opportunit offerte et la confiance accorde.Je suis trs reconnaissant du temps qu'il a consacr mon projet malgr son horaire extrmement charg.Je ne serais jamais parvenu terminer ce projet sans le savoir-faire de mon technicien de laboratoire, John Bartczak.Son sens de l'humour n'a d'gal que sa gnrosit et ses comptences.Jusqu'ici, nos billets de loterie ne nous auront pas rendus millionnaires, mais toute l'exprience que j'ai acquise grce lui a t encore plus enrichissante.Je voudrais exprimer ma sincre gratitude envers le programme Acclration de Mitacs, la compagnie Siemens et le dpartement de gnie civil et mcanique applique de l'Universit McGill, qui ont conjointement financ ce projet.Je dois aussi une fire chandelle mes deux stagiaires estivaux, Philippe Dallemagne et Labib Kallas.Ils ont vraiment fait la diffrence, autant pour mon projet grce leur aide que pour mon poids cause
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».