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Enregistrement W7014921134

Réduction des émissions d'oxydes d'azote d'une turbine à gaz aérodérivée

2019· dissertation· fr· W7014921134 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueChemical and Environmental Engineering Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial assistanceContext (archaeology)Foster parents
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, aeroderivative gas turbines are commonly used for land-based applications such as electrical power generation and mechanical drive. As opposed to jet engines, they are subject to more stringent regulations regarding pollutant emissions. Hence, the original equipment manufacturers (OEM) are challenged to develop pollutant control strategies to deal with these unprecedentedly low emission limit values while trying to maintain, or even improve, current gas turbines performance. This work aimed to reduce the nitrogen oxides (NOx) emissions from an aeroderivative gas turbine developed by Siemens. Such a goal required the homogenization of the air and fuel mixture prior to its combustion which is achieved through optimization of the burner configuration. More specifically, the hole pattern of a perforated plate located in the combustion chamber had to be improved. Therefore, a simplified model of a section of the actual combustor was designed and built to accommodate for a measurement technique called planar laser-induced fluorescence (PLIF). The test rig was sized in function of theoretical calculations, computational fluid dynamics analysis and practical reasons. It has been decided to replace the air and fuel that compose the mixture of interest by water in order to perform nonreacting tests. Furthermore, to achieve optimal similarity between the experimental and real mixing conditions, the test rig must be operated at the engine velocity ratio and at Reynolds numbers above 10,000. A physical access to the interior of the prototype was needed to change the removable parts in between the different experiments. The construction techniques that were used to build the prototype and its support include machining, 3D printing, computer numerical control machining and welding. A hydraulic system was also designed and installed in the experimental facility to feed the test rig. Finally, theoretical recommendations based on a literature review of the topic were made concerning the optimal hole pattern of the perforated plate. It is suggested to use a perforated plate with a solidity of 35%, a thickness of 6 mm, and 41° tapered holes to provide the highest degree of turbulence intensity, and thus the most uniform mixture of air and fuel in terms of homogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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