Resilient Coasts for Salmon - Empowering Communities with Nature-based Solutions to Adapt to Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Coastal communities in the Salish Sea are facing unprecedented challenges as climate change continues to evolve. A five-year project collaboration between the Pacific Salmon Foundation and the Stewardship Centre for BC, called Resilient Coasts for Salmon: Nature-based Solutions for Climate Change (RC4S), is working to empower citizens by providing nature-based solutions that encourage resiliency for coastal communities and ecosystems. Utilizing a multifaceted approach, RC4S is raising public awareness about climate change impacts in local South and East Coast Vancouver Island communities and nature-based solutions to help adapt to those threats. RC4S is also building professional capacity in shoreline restoration through Green Shores® training, and creating opportunities for community members to learn about their local shorelines through a citizen science mapping project and Green Shores demonstration sites. The demonstration sites will also create visibility for nature-based solutions in action and will be developed in partnership with First Nations and other local governments such as the K’ómoks First Nation, Comox Valley Regional District, Capital Regional District, as well as stewardship groups and organizations, such as World Wildlife Fund Canada, and Peninsula Streams. All project elements are intended to address the findings from a preliminary survey showing that although the majority (74%) of local Vancouver Island community members are concerned about climate change, most (79%) had only minimal or moderate knowledge of what the predicted climate change impacts are for communities along the Salish Sea. The underlying vision for the project is to empower citizens to develop resiliency to climate change, now and into the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».