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Enregistrement W7014927755

Quantifier et qualifier la charge de travail, la dépense énergétique, le sommeil ainsi que les troubles musculo-squelettiques lors de la qualification militaire de base à l'École de leadership et de recrues des Forces canadiennes

2023· other· fr· W7014927755 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchool dropoutBurn outGuard (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : L’École de leadership et de recrues des Forces canadiennes (ELRFC) fait face à de multiples obstacles et défis pour remplir son principal mandat : graduer le plus grand nombre possible de recrues tout en diminuant les libérations. Présentement, la qualification militaire de base (QMB) est une série de cours obligatoires répartis sur dix semaines. Pour obtenir la graduation de la QMB, il est obligatoire pour les recrues de satisfaire à la norme minimale de l’évaluation de la Forme Opérationnelle Requise dans le Cadre de l’Emploi (FORCE). Même si la recrue répond à la norme FORCE, la QMB a son propre ensemble de défis physiques qui ne sont pas nécessairement reflétés par l’évaluation FORCE (p. ex. : marche avec charge ; parcours d’obstacles ; exercices militaires et exercices tactiques sur le terrain). Jusqu’à présent, aucun projet de recherche n’a été réalisé sur la QMB pour répondre aux exigences physiques et physiologiques réelles de ce cours. On suppose que des facteurs individuels (ex. conditionnement physique initial) et externes (ex., conditions météorologiques) peuvent influencer la charge d’entraînement perçue des recrues pendant le cours. D’autres facteurs, tels que la nutrition, la quantité et la qualité du sommeil, les blessures et l’activité physique, peuvent influencer la charge d’entraînement perçue. Certaines données de recherches indiquent que, pour être à leur meilleur niveau, les militaires doivent être entraînés et en forme, bien alimentés, bien reposés et exempts de blessures. Récemment, il a été observé qu’un résultat inférieur aux critères d’évaluation FORCE augmente le risque de trouble musculosquelettique (TMS) pendant la QMB, augmentant ainsi le temps nécessaire pour obtenir leur diplôme tout en augmentant les risques de libération pour certaines recrues. À ce jour, il y a peu ou pas de données disponibles sur la charge de travail, la dépense énergétique, l’apport énergétique, la quantité/qualité de sommeil et la prévalence des TMS au sein d’un seul peloton qui suit la QMB. Objectif de recherche : Le but de ce mémoire est de quantifier et de qualifier la charge d’entraînement, la dépense énergétique, la quantité/qualité de sommeil, les TMS ainsi que d’observer les changements dans la composition corporelle et les performances physiques opérationnelles pendant les 10 semaines de la QMB à l’ELRFC. Il s’agit de la première étude observationnelle réalisée chez les recrues. Matériels et méthodes : Quarante recrues militaires canadiennes, 8 femmes et 32 hommes, (âge 24 ± 5 ans ; grandeur 176,4 ± 10,4 cm) ont été surveillées à l’aide d’un accéléromètre (GENEactiv) au poignet entre la semaine 1 et la semaine 9 pour évaluer la charge d’entraînement et la durée du sommeil. Au cours de la deuxième et de la dixième semaine, les recrues ont effectué une évaluation de la condition physique opérationnelle. À la semaine 1 et 10, les recrues ont effectué une évaluation de leur composition corporelle à l’aide d’un Inbody 270. Finalement, la surveillance des troubles musculosquelettiques (TMS) a été effectuée pendant les 10 semaines à l’aide d’un questionnaire et des restrictions médicales. Résultats : L’intensité de la CE était significativement différente (p = 0,0001) d’une semaine à l’autre. La durée totale quotidienne d’activité physique (AP) moyenne et vigoureuse (APMV) était respectivement de 189,7 ± 48,1 min et 44,7 ± 15,2 min. La durée moyenne du sommeil était de 5,4 ± 0,4 heures par nuit et a diminué à 4,2 ± 0,4 heures pendant les exercices de terrain. Une différence significative de durée de sommeil a été observée entre les recrues avec et sans TMS. En effet, les recrues avec TMS pendant la QMB dormaient en moyenne 54 minutes de moins que les recrues sans TMS. Les recrues ont accumulé un total de 95 jours sous restrictions médicales avec une moyenne de 3,8 jours consécutifs. L’estimation du Vo2peak à partir de l’évaluation FORCE s’améliore significativement de la semaine 2 à la semaine 10 (PRE, 47,1 ± 6,3 ; POST, 50,2 ±5,8 ; p = 0,0001). Les résultats démontrent que la DE moyenne par jour pendant la QMB est de 4297,4 ± 277,4 kcal/jour et qu’il y a une différence significative entre les recrues qui ont et n’ont pas une circonférence de taille favorable à une bonne santé (p≤ 0,004). La composition corporelle des recrues s’est significativement améliorée entre la semaine 1 et 10 de la QMB, notons un gain en masse maigre (kg) (Pré : 37,1 ± 7,2, Post : 38,6 ± 6,8, p = 0,000) et une diminution de la masse grasse (kg) (Pré : 22,3 ± 9,3. Post : 17,4 ± 7,1, p = 0,000). Finalement, des équations de régression ont été développées afin de prédire les performances physiques opérationnelles selon la masse grasse (kg) et la masse maigre (kg). Conclusion : La charge d’entraînement et la dépense énergétique sont de grande ampleur et varient significativement d’une semaine à l’autre. La durée moyenne de sommeil par semaine peut avoir un impact négatif sur l’apparition des TMS. La QMB apporte des améliorations dans les changements des performances physiques opérationnelles ainsi que dans la composition physique.
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\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : charge d’entraînement, militaire, recrue, dépense énergétique, trouble musculosquelettique, sommeil

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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