Reactivity of materials from phosphate mines
Notice bibliographique
Résumé
Both iron and phosphate, if they occur separately in the environment, can be the source of serious environmental problems. But since they have a strong chemical affinity for each other they normally tend to keep each other in check. Since iron is one of the major drivers of acid generation many studies have explored the possibility of mixing various phosphate products, such as commercially-available fertilizer or dissolved phosphate salts, with acid generating mine wastes to reduce or even eliminate acid mine drainage (Spotts and Dolhopf, 1992; Meek, 1991; Hart et al., 1990; Hart & Stiller, 1991; Evangelou, 1994; Ziemkiewicz, 1990; Yanful et al., 2000; Dey et al., 2000). In general, the studies have concluded that while phosphate deployed in such a manner will definitely inhibit AMD, but that material and application costs make it economically impractical. Since 1992 Boojum Research Limited has been conducting large scale field trials in which it has applied natural phosphate rock (NPR), a granular waste product of phosphate mines operated by Texas Gulf in North Carolina, to acid-generating mine wastes. These have demonstrated not only that phosphate works, but that it can provide an extremely economical solution to AMD; the trials have shown both that phosphate is effective in lower application rates as proposed by other workers, and also the phosphate is applied differently than previously suggested. It appears to be effective when it is merely scattered onto the target area - either onto tailings deposits or on waste rock, or on acid-impacted sediments of lakes - rather than mechanically mixed into the waste stream. Since the material cost of NPR is negligible the only major expenditure associated with its use, is shipping. Accordingly, laboratory tests conducted by Boojum to determine the specific chemical behaviour of the Texas Gulf North Carolina NPR, were enlarged to include NPR from mines in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».