REPRESENTACIONES DE LAS MEDIDAS GUBERNAMENTALES EN EL CONTEXTO DEL COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Se considera determinante para detener la rápida propagación del COVID-19, lograr adherencia de lapoblación a las políticas públicas preventivas indicativas de comportamiento. Las recomendaciones han sidodiferentes en los distintos países y han arrojado resultados variados en términos de prevalencia del COVID-19(Montreal Behavioural Medicine Centre, 2020). El Estudio International COVID- 19 Awareness and ResponsesEvaluation Study (ICARE) asociado a las políticas de salud pública busca conocer si es loable optimizar lasestrategias aplanando la curva de infección por COVID-19. Entre los hallazgos se relevó una preocupación centralen el 80 % de los participantes de que un miembro de la familia no conviviente o allegados se infectará de COVID19. Las respuestas exhibían mayor desazón por los impactos potenciales del COVID-19 en otras personas cercanasque en sí mismos. Estos hallazgos podrían dar cuenta de conductas de solidaridad y prosociales muy relevantes ala hora de diseñar campañas de prevención y desarrollo estratégico de políticas públicas, fomentando y haciendofoco en el cuidado del otro.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».