The SCC's Dilemma: What to Do with Interveners?
Notice bibliographique
Résumé
At a conference in 2016, Osgoode Hall Law School Dean Lorne Sossin made the following offhand comment: “I think it is possible to tell the most important Supreme Court of Canada cases by the number of interveners that were involved.” I assume what he meant--and granted, it was somewhat tongue in cheek--that the more interveners there are in a case, the more important the case.\nThe comment intrigued me. Is it true? It is such a simple proposition. Intuitively, it seems right: more parties would wish to involve themselves in those cases that have larger impacts, or that represent more important state matters. But it seemed such a throwaway line at the time ...\nAnswering this question became part of a larger, ongoing project to assess the importance of interveners at the Court, from the very first intervention in the 19th century to the present day. It attempts to assess the actual role interveners may play by posing a series of questions. What effect, if any, do interveners have on the judges' decisions? How can these effects be measured? Quantitatively? Qualitatively? Since there may be dozens of interveners in any given case, it means, over the years, more interveners have appeared than *80 parties. And yet their role is not well understood; interveners operate largely in the shadows of a case, known mainly to a few lawyers and scholars who follow the Supreme Court's jurisprudence. Surprisingly little analysis on them has been done or written.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,057 |
| Communication savante | 0,019 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,047 | 0,047 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».