Resilience and the Co-Evolution of Ecosystems and Institutions
Notice bibliographique
Résumé
"Resilience is the ability of a system to cope with change without collapsing. It is the capacity to absorb external perturbations, by actively adapting to an ever changing environment. Reduction in resilience means that vulnerability increases, with the risk that the whole system flips from one equilibrium state to another. Such flips are often a consequence of the misuse of the environment and the inertia of institutions to change. Smaller unpredictable perturbations that previously could be handled turn into major crises when extreme events intersect with internally generated vulnerability due to loss of resilience. To avoid such situations there is a need for institutions with the ability to respond to and manage environmental feedbacks, institutions that can cope with unpredictable perturbations before they accumulate and challenge the existence of the whole social-ecological system. This implies that it is not enough to only understand the institution in question. The dynamics of the ecosystems that form the biophysical precondition for the existence of the institution need to be taken into account as well. This study focuses on the linked social-ecological system, and its dynamic interrelationships. We regard it as one system with its social and ecological components co-evolving over time. It is in this context that we study traditional and newly-emergent social-ecological systems. We are analyzing 1) how the local social system has adapted to and developed a knowledge system for dealing with the dynamics of the ecosystem(s) including the resources and services that it generates, 2) specifically, how the local system maintains ecosystem resilience in the face of perturbations, and 3) those combinations of property rights arrangements, institutions, and knowledge systems which accomplish the above successfully. Examples will be presented from the Cree Indians of the Canadian eastern subartic and their resource management, and pastoral herders and rangeland management in semi-arid Africa."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».