The 3rd Canadian symposium on Hepatitis c Virus: Expanding care in the interferon-free era
Notice bibliographique
Résumé
© 2014 Pulsus Group Inc. All rights reserved. Hepatitis C virus (HCV) currently infects approximately 250,000 individuals in Canada and causes more years of life lost than any other infectious disease in the country. In August 2011, new therapies were approved by Health Canada that have achieved higher response rates among those treated, but are poorly tolerated. By 2014/2015, shortcourse, well-tolerated treatments with cure rates > 95% will be available. However, treatment uptake is poor due to structural, financial, geographical, cultural and social barriers. As such, 'Barriers to access to HCV care in Canada' is a crucial topic that must be addressed to decrease HCV disease burden and potentially eliminate HCV in Canada. Understanding how to better care for HCV-infected individuals requires integration across multiple disciplines including researchers, clinical services and policy makers to address the major populations affected by HCV including people who inject drugs, baby boomers, immigrants and Aboriginal and/or First Nations people. In 2012, the National CIHR Research Training Program in Hepatitis C organized the 1st Canadian Symposium on Hepatitis C Virus (CSHCV) in Montreal, Quebec. The 2nd CSHCV was held in 2013 in Victoria, British Columbia. Both symposia were highly successful, attracting leading international faculty with excellent attendance leading to dialogue and knowledge translation among attendees of diverse backgrounds. The current article summarizes the 3rd CSHCV, held February 2014, in Toronto, Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».