On the relationship between levels of seismicity and pump parameters in a hydraulic fracturing job
Notice bibliographique
Résumé
The McGarr equation gives a means of estimating the amount of seismicity associated with a fluid injection/hydrofrac job. McGarr's formula seems however to be little used: most examples in the literature contradict it. Here we analyse a number of hydrofrac datasets from gas shales to assess whether they satisfy the McGarr equation. In agreement with other authors we find that moment is proportional to injected volume but the equality is not satisfied. Combining McGarr's formula with the Gutenberg-Richter Law allows estimates to be made of the number of events expected above a given magnitude. We show that the requirement of a finite moment budget implies that the Gutenberg-Richter b-value must be less than 1.5: b=1.5 corresponds to a fractal dimension for the underlying fault network of 3. Almost all of the datasets we analysed are characterized by b values greater than 1.5 implying that in these cases the Gutenberg-Richter Law is not consistent with the assumption of a finite moment budget. Based on the data analysed, we conclude that McGarr's formula may well be valid for injection/fraccing but that most of the moment budget is lost in undetectably small events on length scales down to the grain-size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».