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Enregistrement W7015004102

The regulation of IRF-4 activity in lymphoid cells and involvement in HTLV-I-induced T cell leukomogenesis /

2001· dissertation· en· W7015004102 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2001
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaMcGill University
Mots-clésJurkat cellsGeneWishT cellCell cultureApoptosis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'auteur a accord une licence non exclusive permettant la Bibliothque nationale du Canada de reproduire, prter, distribuer ou vendre des copies de cette thse sous la forme de microfiche/film, de reproduction sur papier ou sur format lectronique.L'auteur conserve la proprit du droit d'auteur qui protge cette thse.Ni la thse ni des extraits substantiels de celle-ci ne doivent tre imprims ou autrement reproduits sans son autorisation.0-612-78724-9 Canada To my parents, Daniel and Annie for their encouragement, love and support. mes parents Daniel et Annie pour leurs encouragements, amour et support.To my sisters, Eve and Myriam for their support, sense of humor and of course of style. mes soeurs Eve et Myriam pour leur support, leur sens de l'humour et bien sr de style.To Anna for ail her support and cheering up.A Anna pour son support et ses encouragements.IV PP2A.,These interactions could be involved in HTLV-I induced leukemogenesis.Novel IRF-4 regulated genes were also analyzed using an IRF-4 stably expressing Jurkat cell line and cDNA array technology.Several genes potentially regulated by IRF-4 such as RhoA, HSC70, RP-A, cyclin BI, PCNA, EBI, NIP3, MAPKK3 were identified.The deregulation of these genes by IRF-4 could lead to an increase in cellular proliferation and activation, a decrease in apoptosis and in DNA repair; Events that are hallmarks of HTLV-l, induced T cellieukemogenesis.v want to acknowledge your attempts to make me calI you by your first name.Maybe now that l have a Ph.D. l might just do so (probably not!).Thank you for making me shorten my already huge thesis!l wish you of course continued success and happiness.May the years to come bring you many conferences in warm and exotic places.Thank you Dr. Lin for aIl your technical help and good advice.l can only hope one day to be as efficient as you.l will always remember waiting in line at the Louvre in Paris and how it only took us two hours to see "everything" in this museum.l

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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