Relation entre l’activité physique et les résultats scolaires chez les jeunes de 14-15 ans
Notice bibliographique
Résumé
L’éducation permet aux individus d’acquérir des connaissances et des compétences qui leur seront utiles dans leurs vies personnelles et professionnelles. De plus, l’éducation est un outil de développement économique et de socialisation. L’intervention publique des gouvernements est ainsi encouragée dans ce domaine. Au Canada, chaque province est responsable de l’organisation de son système d’éducation. L’une des caractéristiques communes des systèmes d’éducations provinciaux est que l’éducation primaire et secondaire est gratuite et obligatoire. Cependant, bien que tous les enfants aient accès à l’éducation, ils ne réussissent pas tous de la même façon. La réussite scolaire des élèves est influencée par un ensemble de facteurs. L’activité physique est l’un des facteurs qui posséderaient potentiellement une influence positive sur les résultats scolaires. L’augmentation de l’activité physique chez les jeunes est l’une des mesures proposées par certains gouvernements provinciaux canadiens afin d’augmenter la réussite scolaire (Gouvernement de la Nouvelle-Écosse, 2015; Gouvernement de l’Ontario, 2014; Gouvernement du Québec, 2017). Plusieurs études ont été effectuées afin d’analyser la relation entre l’activité physique et les résultats scolaires. Ces études démontrent que l’activité physique semble associée à de meilleurs résultats scolaires, bien qu’il soit difficile d’établir si cette relation est causale ou non. Notre approche consiste à vérifier s’il existe une relation entre l’activité physique et les résultats scolaires chez les jeunes de 14-15 ans au Canada. Les données utilisées proviennent de l’enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ) et permettent de différencier entre diverses formes d’activité physique. Comme nous n’avons pas accès directement aux résultats scolaires des jeunes, nous utilisons les résultats à un test mathématique effectué dans le cadre de l’ELNEJ. Afin de réaliser notre étude, nous avons effectué des régressions par la méthode des moindres carrés ordinaires. La différence entre ces régressions réside dans l’aspect de l’activité physique qui est utilisé. Également, afin de déterminer le lien de causalité, nous avons effectué des régressions avec variable instrumentale. L’instrument utilisé est la taille des enfants. Nos travaux ne nous permettent pas d’établir un lien causal entre l’activité physique et les résultats scolaires, bien qu’il semble y avoir une relation positive entre ces variables.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».