Research on multi-junction solar cells at Fraunhofer ISE: Presentation held at CPV 2017, 13th International Conference on Concentrator Photovoltaic Systems, Ottawa, Canada, May 01 - 03, 2017
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we investigated the impact of intensive heat loads on concentrator solar cells assemblies. As test samples, we employed lattice-matched and lattice-mismatched triple-junction solar cells made of GaInP/GaInAs/Ge. The thermal loads were induced by different manners. We used drying cabinets, external power supplies, and a combination of both to achieve maximum test temperatures of 180 °C. For the performance analysis, we utilized flash light solar simulators and an electroluminescence (EL) imaging tool. Our experiments revealed a significant difference depending on the applied manner of heating. The highest impact was observed for the pure heat treatment in drying cabinets. This was particularly visible in the spatial EL images, but also in the IV curves. In contrast, running the concentrator solar cells as forward-biased diodes using an external current supply of 2000 mA, which corresponds to 2000 suns, did not lead to any significant changes in EL and IV curves. However, deformation of the front metallization was observed. In conclusions, pure heat treatment can be considered as a cost-efficient alternative to pinpoint weak points in solar cell receivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».