Right source and right time: reducing nitrous oxide emissions with enhanced efficiency nitrogen fertilizers
Notice bibliographique
Résumé
Fall applications of synthetic nitrogen (N) fertilizers to cropland induces significant nitrous oxide (N2O) emissions during spring-thaw and throughout the growing season; impeding N2O gas reductions for the Canadian agricultural sector. A possible means to reduce N2O is with enhanced efficiency fertilizers (EEF) which are designed to delay the activity of urea hydrolysis and/or nitrification, or control the availability of plant inorganic N. The objective of this thesis was to quantify and compare cumulative N2O (ΣN2O kg N ha-1) and agronomic measurements of Canadian hard red spring wheat (Triticum aestivum L.) with EEF and non-EEF sources, and application timing (spring versus fall) in southern Manitoba. Treatments included fall and spring applications of granular urea with and without EEF containing urease inhibitor product- LIMUS, nitrification inhibitor product- eNtrench, double inhibitor product- SuperU, polymer coated urea- ESN, and anhydrous ammonia (AA) with and without a nitrification inhibitor- N-Serve. Using the static-vented chamber technique, treatments were examined in two replicated plot trials in each of three years from 2015 to 2017. Among five out of six sites which had an N source effect, eNtrench and SuperU reduced ΣN2O by 54 and 43%, respectively. Combining urea sources, the fall-applied ΣN2O was similar to spring at 4 of 6 sites. Precipitation events induced largest daily emissions from both fall and spring applications. LIMUS protein levels were 0.6 and 0.5% lower compared to eNtrench and ESN. No site observed a significant grain yield response to EEF sources. Grain yields and protein from fall applications were generally similar or lower than spring. eNtrench and SuperU were the most optimal products to reduce N2O and maintain agronomic variables. Future studies should investigate whether reduced EEF rates produce similar agronomic and environmental measurements as to this current study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».