Serum Cartilage Oligomeric Matrix Protein (Scomp) Is Elevated In Patients With Knee Osteoarthritis: A Systematic Review And Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To be used in diagnostic studies, it must be demonstrated that biomarkers can differentiate between diseased and non-diseased patients. Therefore, the purpose of this study was to answer the following questions: (1) Is serum cartilage oligomeric matrix protein (sCOMP) elevated in patients with radiographically diagnosed knee osteoarthritis (OA) compared to controls? (2) Are there differences in sCOMP levels when comparing differing radiographic OA severities to controls? Methods: Systematic review and meta-analysis. Data Sources: A systematic search of CINAHL, PEDro, Medline, and SportsDiscus was completed in March 2010. Keywords: knee, osteoarthritis, sCOMP, radiography. Study inclusion criteria: Studies were written in English, compared healthy adults with knee OA patients, used the Kellgren Lawrence (K/L) classi?cation, measured sCOMP, and reported means and standard deviations for sCOMP. Results: For question 1, seven studies were included resulting in seven comparisons. A moderate overall effect size (ES) indicated sCOMP was consistently elevated in those with radiographically diagnosed knee OA when compared to controls (ES ¼ 0.60, P < 0.001). For question 2, four studies were included resulting in 13 comparisons between radiographic OA severity levels and controls. Strong ESs were calculated for K/L-1 (ES ¼ 1.43, P ¼ 0.28), K/L-3 (ES ¼ 1.05, P ¼ 0.04), and K/L-4 (ES ¼ 1.40, P ¼ 0.003). A moderate ES was calculated for K/L-2 (ES ¼ 0.60, P ¼ 0.01). Conclusions: These results indicate sCOMP is elevated in patients with knee OA and is sensitive to OA disease progression. Future research studies with a higher level of evidence should be conducted to investigate the use of this biomarker as an indicator for OA development and progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».