The role of grammar instruction in second language learning and teaching
Notice bibliographique
Résumé
Does instruction make a difference? Is there an effective pedagogical intervention to grammar instruction? In the last fifty years, scholars have debated to what extent grammar instruction makes a difference in acquisition of morphological and syntactic aspects of language (VanPatten and Benati, 2015; Benati, Laval, Arche, 2013). Theory and research around the role of grammar instruction seem to indicate that grammar instruction might have a beneficial role in speeding up the rate of acquisition of formal properties of language. Despite the fact that language learners bring to the task of acquisition a variety of mechanisms that override instructional efforts, a type of instruction that is both input oriented and meaning-based might have a facilitative role in second language acquisition (Nassanji and Fotos, 2011; Benati, 2014). \n \nIn this paper, research findings on a number of pedagogical interventions (e.g., input flood, textual enhancement, structured input, structured output tasks) will be reviewed. Although, the findings are not completely conclusive on whether these instructional interventions have an impact on acquisition, it is clear that we have witnessed to a shift in the field from the original question “Does instruction make a difference?” to the more specific question “Does manipulating input make a difference?” \n \nIs there an effective pedagogical intervention to grammar instruction? The answer to this question is that there is not one particular type of instructional intervention better than others. However, it must be emphasised that effective types of grammar instruction share common and essential ingredients: (i) input plays a key role; (ii) input is manipulated so to facilitate input processing and grammar acquisition; (iii) grammar instruction should focus on both form and meaning; (iv) output grammar practice should follow input grammar practice. \n \nGrammar instruction should be less about the teaching of rules and more about exposure to form. It ought to be less about manipulating output and more about manipulating and processing input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».