Simulation of in-core dose rates for an offline CANDU reactor
Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes the development of a Monte Carlo simulation to predict the dose rates that will be encountered by a novel robotic inspection system for the pressure tubes of an offline CANDU reactor. Simulations were performed using the Monte Carlo N-Particle (MCNP) radiation transport code, version 6.1. The radiation fields within the reactor, even when shut down, are very high, and can cause significant damage to certain structural components and the electronics of the inspection system.\nGiven that the robotic system will rely heavily on electronics, it is important to know the dose rates that will be encountered, in order to estimate the component lifetimes.\nThe MCNP simulation was developed and benchmarked against information obtained from Ontario Power Generation and the Canadian Nuclear Laboratories. The benchmarking showed a good match between the simulated values and the expected values. This simulation, coupled with the accompanying user interface, represent a tool in dose field prediction that is currently unavailable. Predicted dose rates for a postulated inspection at 7 days after shutdown, with 2:5 cm of tungsten shielding around the key components, would survive for approximately 7 hours in core. This is anticipated to be enough time to perform an inspection and shows that the use of this tool can aid in designing the new inspection system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».