Recovery of softwood lignosulphonates and hemicellulose sugars from spent organosolv liquor
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, the effect of pH and temperature into membrane filtration of spent organosolv liquor lignosulphonates (LS) and hemicellulose sugars was studied. The effect of filtration conditions was monitored in terms of membrane permeability, selectivity and fouling. Viability of a membrane process was considered on an industrial point of view according to results of laboratory experiments. \n \nThe filtration experiments were carried out by using DSS LabStak® M20-0.72 cross-flow unit with a stack of either three, four or seven membranes. The membranes used in experiments were Alfa Laval’s GR95PP (2 kDa, PES), UFX5 pHt (4 kDa, PSU), and RC70PP (10 kDa, RCA), Nadir’s NP010 (1.0–1.2 kDa, PES), and UH004P (4 kDa, PES), GE membranes/Suez’s GE (1 kDa, CPA) and GK (3.5 kDa, TFC PA), and Synder Filtration’s NFG (0.6–0.8 kDa, TFC PA). The filtration temperatures were 32, 45 and 60 °C, pH-values 0.88, 4.59, 4.70 and 6.33, filtration pressures 1–4 and 4–16 bar, and cross-flow velocity was 0.8 m s-1. \n \nMembrane permeability seemed to increase with pH and temperature – with PES membranes being the most promising in terms of pH-response. The permeability of NP010 increased almost tenfold at pH 6.33 compared to pH 0.88. In terms of membrane selectivity, the membrane MWCO seemed to affect the results more than pH and temperature. Overall, the best selectivity was achieved with the tightest membranes. \n \nOverall, membrane filtration of spent organosolv liquor’s LS and hemicellulose sugars seemed viable. However, due to the trade-off between membrane permeability and selectivity more experimenting is needed so that the process can be optimized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».