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Enregistrement W7015153719

Solutions photoniques pour des systèmes THz basés sur des technologies lasers Ytterbium

2023· other· fr· W7015153719 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTerahertz radiationLaserLaser beamsSolid-state
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La technologie térahertz (THz) fait référence à l’utilisation d’ondes électromagnétiques dont la fréquence est comprise entre 0,1 et 10 THz. Pendant plusieurs décennies, ce domaine fréquentiel a été un «fossé» dû aux performances déclinantes des sources et détecteurs électroniques et photoniques situés de part et d’autre de celui-ci. Malgré cela, le rayonnement THz possède un certain nombre de propriétés uniques qui le rendent utile pour une variété d’applications scientifiques et technologiques dans divers domaines, notamment les communications, la détection, l’imagerie, la spectroscopie et la sécurité. La technologie THz a le potentiel de révolutionner de nombreux domaines de la science notamment avec l’étude de phénomènes fondamentaux de basses énergies tels que les phonons, les dynamiques de spins, etc. Au fur et à mesure, le «fossé» THz commence à se réduire avec le perfectionnement et l’élaboration de nouvelles sources et détecteurs tels que : les antennes photoconductrices et les émetteurs basés sur des phénomènes spintroniques pour n’en citer que quelques-uns. Afin de généraliser les applications THz il est nécessaire de concevoir et d’étudier d’autres sources et détecteurs. Dans ce but, cette thèse présente les résultats de mes recherches s’articulant sur la caractérisation des détecteurs (CdTe et le ZnS) en utilisant la spectroscopie THz dans le domaine temporel avec une technologie laser Ytterbium (Yb), suivie du développement d’une technique de compression d’impulsions laser et enfin elle démontre une nouvelle méthode de génération et de modulation en parallèle d’un train d’impulsions THz utilisant la combinaison d’un miroir échelon, d’un dispositif « digital micro-mirror device » (DMD) et d’un émetteur THz spintronique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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