REDU talotekniikan koulutuksen kehittäminen digitaalisten kaksosten avulla
Notice bibliographique
Résumé
Tässä opinnäytetyössä tuon esille taitoni talotekniikan koulutuksen kehittämisessä Lapin koulutuskeskus Redussa. Olen ollut mukana tekemässä opetuksen kehitystyötä digitaalisten kak-sosten avulla Duke hankkeessa. \nKehitystyön yhtenä mittarina käytettiin kansainvälistä vertaisarvioitua artikkelia Mibro22 kon-ferenssissa. \nArtikkelissa kerrottiin Digital twin digitaalisten kaksosten ekemisestä käytännön tasolla sekä siihen liittyvistä laitteisto ja resurssivaatimuksista Lisäksi artikkelissa kuvattiin tieteellisen case tutkimuksen tekoa ja tuloksia. Varsinaiset tulokset jäivät kirjoitettuun artikkeliin ja ne ovat lu-ettavissa siitä. \nKirjoitin toisen artikkelin kansainväliselle lämpöpumppufoorumille 14th IEA Heat Pump Con-ference 2023, joka on nyt vertaisarviointivaiheessa. Toinen artikkelini käsittelee (UVLP) (DT) -valmistusprosessia, ja sen käyttäjäkokemuksia kansainvälisessä Laval Virtual -konferens-sissa, jossa esittelin projektia yhteistyökumppaneiden kanssa. \nTämänkaltaiset aiheet näyttävät olevan alan kannalta erityisen ajankohtaisia ja tulevaisuuteen suuntautuneita. Tämän aiheisia artikkeleja kohtaan on selkeästi havaittavissa kansainvälistä kiinnostusta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,210 | 0,210 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».