A simple method for methylmercury, inorganic mercury and ethylmercury determination in plasma samples by high performance liquid chromatography-cold-vapor-inductively coupled plasma mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A simple and sensitive method with a fast sample preparation procedure is proposed for the determination of mercury species in plasma/serum. The method combines online high-performance liquid chromatography separation, Hg cold-vapor formation and inductively coupled plasma mass spectrometry detection. Prior to analysis, plasma (250 mu L) was accurately pipetted into 15 mL conical tubes. Then, an extractant solution containing mercaptoethanol, L-cysteine and HCl was added to the samples following sonication for 10 min. Quantitative mercury extraction was achieved with the proposed procedure. Separation of mercury species was accomplished in less than 8 min on a C8 reverse phase column with a mobile phase containing 3% v/v methanol + 97% v/v (0.5% v/v 2-mercaptoethanol + 0.05% v/v formic acid). The method detection limits were found to be 12 ng L-1, 5 ng L-1 and 4 ng L-1 for inorganic mercury, ethylmercury and methylmercury, respectively. Method accuracy is traceable to Standard Reference Material (SRM) 966 Toxic Metals in Bovine Blood from NIST. Additional validation was provided by the analysis of a secondary reference serum sample from the INSQ-Canada. Finally, the method was successfully applied for the speciation of mercury in plasma samples collected from volunteers exposed to methylmercury through fish consumption. For the first time to our knowledge, levels of different species of Hg in plasma samples from riverside populations exposed to MeHg were determined. (C) 2012 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».