S’appuyer sur les perceptions des élèves pour mieux comprendre leur expérience en classe ordinaire : les relations entre les difficultés comportementales, les interactions en classe et leur sentiment d’efficacité personnelle
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse de doctorat en éducation propose des connaissances spécifiques au contexte scolaire québécois concernant deux concepts ayant une portée considérable sur la réussite éducative de tous les élèves : les interactions en classe et le sentiment d’efficacité personnelle (SEP). Si ces concepts ont reçu une attention soutenue de la part de la communauté scientifique en éducation de manière isolée, peu d’études ont abordé leur relation, à plus forte raison en considérant les caractéristiques comportementales des élèves. Les interactions en classe semblent se vivre de manière moins positive pour les élèves présentant des difficultés comportementales et leur SEP pourrait être différent de celui des élèves tout venant. Ces constats mènent à la question générale qui guide cette thèse : dans quelle mesure les caractéristiques comportementales des élèves du primaire influencent-elles leurs perceptions des interactions en classe et leur SEP ? Une collecte de données a été menée auprès de 574 élèves scolarisés au primaire (4e, 5e et 6e année) dans la région de l’Estrie et des Bois-Francs. Lorsque les élèves sont considérés comme un seul échantillon, leurs perceptions s’avèrent généralement positives à l’égard de la qualité des interactions de leur classe, et ce, pour les trois domaines décrivant les interactions en classe (Hamre et Pianta, 2007). Cependant, lorsque les perceptions des élèves PDC sont comparées à celles des élèves tout venant, des valeurs significativement moins élevées sont obtenues pour les domaines et sept des dix dimensions qui les décrivent. Les analyses montrent aussi que les élèves PDC ont un SEP plus faible que les élèves tout venant en classe ordinaire du primaire. L’organisation de classe et le soutien à l’apprentissage expliquent une partie de la variance du SEP des élèves. Enfin, les caractéristiques comportementales s’avèrent une variable modératrice des relations entre les domaines des interactions en classe et le SEP des élèves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».