Role of glycerol-3-phosphate phosphatase (G3PP) in pancreatic β-cells and liver
Notice bibliographique
Résumé
Chronic nutritional excess results in metabolic disorders such as obesity, type 2 diabetes and fatty liver disease.Hyperglycemia is a frequent characteristic of these disorders; and chronic hyperglycemia can damage different cells and tissues including the pancreatic β-cells and liver cells through a process called glucotoxicity.Detoxification pathways that eliminate excess glucose carbons can help protect cells and tissues from damage.The glycerolipid/free fatty acid (GL/FFA) cycle is a critical detoxification pathway that plays an important role in the overall regulation of glucose and lipid metabolism.Glycerol-3-phosphate (Gro3P), which is formed from glucose during glycolysis, is at the crossroads of glucose and lipid metabolism and one of the starting substrates for the GL/FFA cycle.Gro3P is hydrolyzed by glycerol-3-phosphate phosphatase (G3PP) to glycerol, which suggests that G3PP could be an important metabolic regulator and raises the possibility that defective G3PP activity could lead to metabolic dysfunction.We have shown recently that G3PP, by regulating cytosolic Gro3P levels, can play a role in the control of glycolysis, glucose oxidation, cellular redox and ATP production, gluconeogenesis and glycerolipid synthesis in β-cells and hepatocytes in vitro.In this thesis I studied the potential role of G3PP in β-cells and liver in vivo and viewing G3PP as a potential
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».