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Enregistrement W7015189255

Role of glycerol-3-phosphate phosphatase (G3PP) in pancreatic β-cells and liver

2023· dissertation· en· W7015189255 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacsKuwait University
Mots-clésPhosphataseEnzymePhosphoric monoester hydrolases
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic nutritional excess results in metabolic disorders such as obesity, type 2 diabetes and fatty liver disease.Hyperglycemia is a frequent characteristic of these disorders; and chronic hyperglycemia can damage different cells and tissues including the pancreatic β-cells and liver cells through a process called glucotoxicity.Detoxification pathways that eliminate excess glucose carbons can help protect cells and tissues from damage.The glycerolipid/free fatty acid (GL/FFA) cycle is a critical detoxification pathway that plays an important role in the overall regulation of glucose and lipid metabolism.Glycerol-3-phosphate (Gro3P), which is formed from glucose during glycolysis, is at the crossroads of glucose and lipid metabolism and one of the starting substrates for the GL/FFA cycle.Gro3P is hydrolyzed by glycerol-3-phosphate phosphatase (G3PP) to glycerol, which suggests that G3PP could be an important metabolic regulator and raises the possibility that defective G3PP activity could lead to metabolic dysfunction.We have shown recently that G3PP, by regulating cytosolic Gro3P levels, can play a role in the control of glycolysis, glucose oxidation, cellular redox and ATP production, gluconeogenesis and glycerolipid synthesis in β-cells and hepatocytes in vitro.In this thesis I studied the potential role of G3PP in β-cells and liver in vivo and viewing G3PP as a potential

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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