"Sell” Canada for less: the motives and success for business immigrants and the policy implications
Notice bibliographique
Résumé
According to Citizenship and Immigration of Canada, Canada has been competing with the United States, the European Union, Australia, New Zealand and the emerging economics, especially in the Asian Pacific region to attract the limited number of active entrepreneurial talents to Canada, in order to bring in people with business skills and investments. However, business immigrants came under various Canadian immigrant investor schemes that have been underperforming according to recent governmental reports. Policymakers expect newcomers under the investor and entrepreneur scheme to boost Canadian economy, to help Canada integrate into the global economy and assimilate into Canadian society. However, the inferior economic performance of business immigrants indicates that the policy making might have certain limitations and a boundary. Such boundary and limitations are caused by the generalization and lack of understanding of the business immigrant population. Business immigrants emigrate from their home country with different motivations and diverse pre-migration backgrounds (industry, language fluency, local connections to host country, etc). Currently, immigration entrepreneurship research dominantly focuses on the post-migration adaptation and overlooks the pre-migration backgrounds and motives. It is widely identified in the field that the post-migration adaptation and acculturation is correlated to the business immigrants’ pre-migration settings. However, very little research has been conducted in both pre-migration and post-migration settings collectively. In this thesis, I argued that (1) immigration motives and pre-migration backgrounds of business immigrants are critical to predict the success in the post-migration setting; (2) development of four prototypes of business immigrants based on empirical data where the prototypes emerged resulting from in-depth interviews with the local business immigrants in Manitoba; 3) conceptualized dynamic transformation process of business immigrants based on three timelines, namely home country, in transformation and host country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».