Socioeconomic Patterning of Physical Activity among Middle-Aged to Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Regular physical activity is a well-known protective factor against chronic disease and strongly correlated with healthy aging. However, as physical activity levels tend to decline with age, there is a need to identify barriers which prevent older adults from being physically active. This thesis investigated the relationship between socioeconomic status and meeting physical activity guidelines of 150 minutes or more of moderate- to vigorous- intensity physical activity among middle-aged to older adults in Canada. Using cross-sectional data from the baseline assessment of the Canadian Longitudinal Study on Aging, block-wise multivariable logistic regression was performed to assess the association between socioeconomic status, represented by education and wealth, in relation to meeting physical activity guidelines while adjusting for demographic, lifestyle and other health related factors. Sex and age-stratified analyses were conducted. After adjusting for all covariates, having a post-secondary education was a significant correlate of meeting physical activity guidelines among males, while higher wealth was a significant correlate of meeting physical activity guidelines among both males and females. Evidence of effect modification by weight status on education and wealth was found. Our findings highlight the need to increase accessibility of physical activity among disadvantaged population subgroups so that all can reap the benefits of physical activity. Further research using longitudinal data to assess the causality of the association between socioeconomic status and physical activity levels, inclusive of First Nations and people living in the Northern territories, is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».