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Enregistrement W7015215959

SEAFDEC Asian Aquaculture Volume 24(4) October - December 2002

2011· other· en· W7015215959 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSEAFDEC/AQD Repository (Southeast Asian Fisheries Development Center) · 2011
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTerry Fox Research InstituteInternational Development Research Centre
Mots-clésCatfishClariasAquacultureAquatic animalClarias gariepinus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sian A quacultureThe Philippines is the fourth biggest catfish-producing country in Southeast Asia in 1997 to 2001.Next to tilapia, catfish is the second highest freshwater fish produced in fishponds in 2001.In Asia and the Pacific, highest production comes from Clarias spp. of the family Clariidae.Of great importance in fisheries and aquaculture and the most well-studied species among the clariids are the Asian catfish Clarias macrocephalus and C. batrachus, and the African catfish C. gariepinus (C.lazera).Because of its tender and delicious meat, the native catfish or 'hito' or C. macrocephalus (picture this page) is one of the favorite freshwater food fishes in the Philippines.Before the early seventies, it is abundantly found in the rice fields and other natural habitats in the Philippines.At present however, C. macrocephalus is scarcely found in rice fields or any of its natural environment.Some observers hypothesized that the fast disappearance of C. macrocephalus is due to its interbreeding with C. batrachus, a closely related, faster-growing species introduced from Thailand in the 1970's.In Thailand, there is almost the same number of C. macrocephalus and C. batrachus, while in Vietnam, there is a more abundant supply of C. macrocephalus than C. batrachus.C. macrocephalus and C. batrachus are almost similar in size and appearance.C. macrocephalus can be distinguished from the Thai catfish C. batrachus by the shape of the occipital process, blunt or rounded in the former

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,063

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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