The effects of birth weight and postnatal growth rate on the development of type 2 diabetes in pigs
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies have linked small birth weight and rapid compensatory growth to a number of chronic diseases, such as type 2 diabetes, hypertension and cardiovascular disease. We used Yucatan miniature pigs to determine if overfeeding during compensatory growth contributes to the development of chronic diseases, including type 2 diabetes. Runt piglets (<800g) were paired with the largest same sex littermate (>1100g) and taken from the sow at 3 days of age (N=12). During the first 4 weeks, piglets were fed milk replacer ad libitum; thereafter pigs were fed standard chow ad libitum. In order to monitor type 2 diabetes development, blood samples were taken serially and analyzed for glucose, insulin, triglycerides, cholesterol, LDL, and HDL. At 8 months of age, pigs were surgically fitted with venous catheters. After recovery, intravenous glucose tolerance tests (IVGTT), and insulin sensitivity tests (IST) were performed. At 9 months of age pigs were killed and the pancreas was removed for estimation of beta cell mass. During formula feeding runts (N=12) demonstrated compensatory growth, but were still smaller than littermates (p<0.05) by 4 weeks of age. By 8 months of age (N=8), runts (62.58+/−6.59) had completely caught up in body weight to their littermates (67.51+/−4.69). Preliminary results (N=6) of fasting glucose during the IVGTT and IST were not different between runts and littermates. Using the miniature pig, we have successfully established a model for compensatory growth that can be used to investigate the mechanisms of early origins of adult disease. (Supported by CIHR and NSERC).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».