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Enregistrement W7015257802

SLOW MUSCLE FIBERS PREDOMINANCE ON CANINE CNM : ANALYSIS IN SITUATION OF INDUCED REGENERATION

2003· other· fr· W7015257802 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2003
Typeother
Languefr
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiaphragm muscleFluorescent labellingBicepsAnimal model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La myopathie centronucléaire (CNM) du Labrador Retriever, est caractérisée principalement par une faiblesse musculaire, une amyotrophie marquée et une aréflexie tendineuse. L histologie musculaire révèle une centralisation nucléaire et une prédominance des fibres musculaires lentes. La première partie de notre travail s intéresse donc aux différents facteurs pouvant influencer le phénotype des fibres musculaires. L influx nerveux et un médiateur cellulaire, la calcineurine, interviennent dans la détermination et le maintien de l expression du phénotype lent des fibres musculaires. Nous avons également étudié dans cette partie, les différentes méthodes d induction de nécrose musculaire et les mécanismes cellulaires de la régénération, en vue de notre étude expérimentale. La seconde partie, expérimentale, décrit une étude conduite pour évaluer le pouvoir de régénération des fibres chez les Labradors atteints. La régénération a été observée après une nécrose localisée du biceps fémoral provoquée par l injection de notexine. L expression des isoformes de chaîne lourde de la myosine et la centralisation nucléaire ont été utilisées comme critères d évolution de la régénération. Chez le chien CNM, nous avons constaté que le potentiel de régénération musculaire, bien que conservé, est différé dans le temps. De plus, on a observé que le tableau histologique anormal du muscle atteint était totalement restauré dès 30 jours. En conclusion, les muscles atteints régénèrent, moins vite et selon un patron phénotypique cohérent avec le génotype des animaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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