MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7015266050

Slackers, Shirkers and Career-Changers: Imputing Income for Under/Unemployment

2007· article· en· W7015266050 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppealSupreme courtJurisprudenceOrder (exchange)Test (biology)Rest (music)High Court
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reader of Canadian appellate jurisprudence will think [imputing income] is a closed issue. After all, most Canadian appeal courts have concluded that there is no need to prove "bad faith" or "a specific intent to evade child support obligations" in order to impute income under s 19(1)(a): Nova Scotia, Manitoba, Ontario, and British Columbia. So far, only Alberta has adopted the "bad faith" test. Under a slightly-different regime, the Quebec Court of Appeal appears to have rejected a bad faith test, opting for a more flexible approach too. In a recent New Brunswick Court of Appeal decision, there is a hint that they too would join with the "reasonableness" crowd. Lower courts are divided, but the trend is clear, you could say. The Supreme court of Canada has not yet spoken on this subject.\nSo the consensus legal test is one of "reasonableness." The legal problem is resolved. All the rest is just about facts, right? Well, facts and case-by-case discretion.\nI will argue that we've only just begun, to quote the Carpenters. The "reasonableness" test solves the first and easiest issue under s 19(1)(a). A review of the case law reveals that the real differences are not about "facts," but about "policy." More appellate guidance is required. "Rules" may or may not be possible, but the policy issues need to be clearly stated. This article attempts to begin that next step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeYLS (Yale Law School)→Même sujetCanadian Policy and Governance→Travaux en français237 207→