Sex-specific patterns of incidence, transmission, and concordance of human papillomavirus infections in newly formed heterosexual couples.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Understanding human papillomavirus (HPV) transmission dynamics within couples is necessary for optimal vaccine strategies.We used data from the Transmission Reduction and Prevention with HPV Vaccination (TRAP-HPV) study to estimate sex-specific incidence and transmission rates. Methods:The TRAP-HPV study enrolled (2014-2022) new (≤6 months) heterosexual couples aged 18+ in Montreal, Canada.Participants (n=308) were randomized into four comparison groups (both partners vaccinated against HPV or hepatitis A, or each received one or the other vaccine).Genital samples, collected at 0, 2, 4, 6, 9, and 12 months, were genotyped for 36 HPV types.We performed time-to-event analyses for vaccine-targeted HPVs (6/11/16/18/31/33/45/52/58) and HPVs phylogenetically related (35/39/44/59/67/68/70) and unrelated (26/34/40/42/51/53/54/56/61/62/66/69/71/72/73/81/82/83/84/89) to vaccine-targeted types, using type-specific HPV infections as the unit of analysis.Results: Vaccination was weakly associated with lower incidence of vaccine-targeted HPV for males; incidence rates (in events/1000 months) were 0.99 (95%CI: 0.17, 3.07) and 1.67 (95%CI: 0.75, 3.51) in the two groups with vaccinated males versus 2.42 (95%CI: 0.97, 7.63) and 3.35 (95%CI: 1.95, 6.30) in the two groups with unvaccinated males.There was no consistent pattern of protection against incident HPV detection in females and no indication that recent vaccination was associated with lower transmission in discordant couples or with protection for one's partner.Results were similar for the three HPV groups. Conclusions:In this population of sexually active adults, we did not find conclusive evidence that recent vaccination was associated with protection for oneself or one's partner.Findings should not be generalized to younger populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».