Storage of medicines and temperature control at community pharmacies in rural district of Sindh, Pakistan: an exploratory cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Medicines are the essential tools for prevention, cure and control of diseases. If these medicines are ineffective then their aftermath can cause wastage of resources. Medicines lose their required effectiveness due to inadequate storage at required temperature. Objective: The objective was to estimate the proportion of pharmacies with high temperature (>25°C) inside pharmacy outlets in two talukas (sub-districts) of district Thatta, Sindh. Methodology: An exploratory cross sectional study design was conducted from August 2013 to August 2014. All pharmacies of the two talukas were approached by doing a census. Descriptive analysis was done to calculate the frequencies and proportions. Results: All pharmacies (n=62) had a temperature of >25°C inside the pharmacies. Medicines were exposed to sunlight in 39 (63%) of the pharmacies and 39 (63%) of pharmacies had refrigerators to keep insulin and vaccines. Median duration of electricity shut downs was 12 hours per day and 11% of the pharmacies had back up power supply. Conclusion: More than a quarter of pharmacy owners were aware about maintaining the required temperature of < 25°C but none of them were maintaining required temperature. Considering the electricity shut down, it is important to make cost effective and long term strategies to maintain the efficacy of medicines. Proper legislation needs to be enforced with continuing training programs for pharmacy owners. Further research is required to explore different ways of maintaining required temperature to ensure the adequate efficacy of medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».