Social-Ecologies of Crisis: Assessing the Back-to-Land Movement in Greece
Notice bibliographique
Résumé
abstract: Adaptation and transformation have emerged as a key themes for human-environment research, especially in the context of rapid social-ecological changes. The 2008 global financial crisis constitutes a major driver of change with social-ecological ramifications that have yet to be fully explored. Using Greece, the poster child of the euro-crisis as a case-study, this dissertation examines how adaptive capacity is mobilized and even enhanced in times of crisis, paying particular attention to the role played by natural capital. To do so, I focus on the back-to-land trend whereby urbanites seek to engage in food production post-crisis (2008-onwards). In-depth qualitative analysis of back-to-landers’ motivations, experiences, and challenges is integrated with quantitative data about household demographics, incomes and assets, and land management characteristics. The dissertation is organized in three main result papers (chapters). The first seeks to understand why people turn to the land in times of crisis, and the role played by agency. The second analyzes the various assets that people mobilize in order to go back to the land, paying particular attention to the different mobilities necessary for their livelihood transformation. The third examines environmental safety nets in terms of material and non-material benefits that ecosystems provide to people. This research contributes to a wider social-ecological scholarship that seeks to understand how people adapt and transform when confronted with crises, focusing on how land and associated ecosystem services contribute to the resilience of these households, and the role played by agency in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».