Status of Sharp-tailed Grouse in North America
Notice bibliographique
Résumé
Populations, past and current distributions, and predicted trends of 6 subspecies of sharp-tailed grouse (Pedioecetes phasianellus) in North America were ascertained through a questionnaire and literature review. Sharptails once occurred in at least 29 provinces and states of Canada and the United States; they now are found in 21, having been extirpated from 8 states at the periphery of their historical range. Distributional losses usually have been accompanied by intensive grazing or conversion of native vegetation to cropland. Fifteen questionnaire respondents predicted distributional losses over the next 10 years and 16 predicted stability. None foresaw distributional gains . The northern 3 subspecies of sharp-tailed grouse, P. _p_. phasianellus (northern), P. _p_. kennicotti (northwesternT, and f. _p_. caurus (Alaskan) have received little management or research, although increased human activities are expected in parts of their ranges. Of the southern 3 subspecies, Columbian sharptails (f. _p_. columbianus) are fewest in number (60,000 to 170,000), occurri ng as isolated populations throughout most of their range. They have undergone range reductions exceeding 90% in 7 of 10 political subdivisions of their historic range. Prairie sh arptails (f. _p_. campestris) number between 600,000 and 2,000 , 000 exclusive of Ontario and Saskatchewan. They have been extirpated from 2 states and f utu re distributio nal losses are expected, even in the center of their range . Plains sharp-tailed grouse (P_p_. jamesi) number between 600,000 and 3,000 ,000, exclusive of peripheral populations in British Columbia and Man itoba. They have been extirpated from 3 states and are cla ssified as "endangered" in Colorado, but are expected to remain fairly stable in the center of their range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».