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Enregistrement W7015372303

Sphagnum Moss in the Athabasca Bituminous Sands Region Reveals No Significant Atmospheric Contamination by "Heavy Metals"

2014· other· en· W7015372303 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJoint Research Centre (European Commission) · 2014
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmbrotrophicBogSphagnumPeatMossOil sands
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sphagnum moss were collected from three sites at each of twenty-one ombrotrophic (rain-fed) peat bogs in the vicinity of and surrounding\nopen pit mines and upgrading facilities of Athabasca Bituminous Sands in Alberta. Compared with contemporary Sphagnum moss from multiple\nsites at each of four bogs in rural locations of southern Germany, the AB mosses yielded lower concentrations of Ag, Cd, Ni, Pb, Sb and Tl,\nsimilar concentrations of Mo, but greater concentrations of Ba, Th and V. Compared to the “cleanest”, ancient peat samples ever tested from the\nnorthern hemisphere and dating from the mid-Holocene (ca. 6,000 to 9,000 years old), with the exception of V, the concentrations of each of\nthese metals in the AB mosses are within a factor of three of “natural, background” values. The concentrations of “heavy metals” in the mosses\nare proportional to the concentration of Th (a conservative, lithogenic element) and therefore are contributed to the plants primarily in the\nform of mineral dust particles. Although it has been claimed that bitumen mining is a significant source of atmospheric Pb contamination,\ncompared with the surface layer (1 cm slice) of peat cores collected in recent years from across Canada (13 cores in five Provinces from British\nColumbia to New Brunswick), the Pb concentrations in the mosses from AB are far lower. Vanadium, the single most abundant trace metal in\nbitumen, is the only exception: on average V in the AB mosses exceeds that of ancient peat by a factor of six; it is therefore enriched in the mosses, relative to Th, by a factor of two.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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