Suomen Vuokranantajat ry:n jäsenpalveluiden analysointi
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön toimeksiantajana oli Suomen Vuokranantajat ry ja tutkimusaiheena Suomen Vuokranantajien jäsenpalveluiden analysoiminen. Opinnäytetyön tarkoituksena oli tunnistaa Suomen Vuokranantajien jäsenistöstä eri vuokranantajasegmentit ja tutkia miten tarjotut jäsenpalvelut ja edut kohtaavat vuokranantajasegmenttien kanssa. Opinnäytetyössä analysoitiin ja tehtiin havaintoja vuokranantajasegmenttien tyytyväisyydestä ja tarpeellisuudesta jäsenpalveluja kohtaan, jotta Suomen Vuokranantajat voivat tulevaisuudessa kehittää palveluitaan tehtyjen havaintojen avulla. \nOpinnäytetyön teoreettinen viitekehys käsitteli vuokra-asumiseen vaikuttavia trendejä, asuntovarallisuutta, asuntosijoittamisstrategioita ja vuokranantajuutta. Tutkimuksellinen osuus toteutettiin kvantitatiivisena tutkimuksena. Tutkimuksen aineiston keruutapana oli kyselytutkimus; Vuokranantaja 2021 -kysely, jonka Suomen Vuokranantajat toteutti kokonaistutkimuksena Suomen Vuokranantajien koko jäsenistölle. \nVuokranantaja 2021 -kyselyn tulosten analysoinnin perusteella todettiin, että Suomen Vuokranantajat on onnistunut erittäin hyvin palvelutarjonnassaan jäsenille kaikkien vuokranantajasegmenttien osalta. Kyselyn perusteella Suomen Vuokranantajien vaikuttamistyön tärkeys nousee erittäin merkittäväksi jäsenistön palvelumuodoksi. \nKyselyn analysoinnissa tuotiin esiin kehitysajatuksia uusista palveluista ja eduista, jotka tukevat Suomen Vuokranantajien että sen jäsenistön tavoitteita tehdä vuokraustoiminnasta palkitsevampaa, turvallisempaa ja helpompaa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».